ソフトバンクがＡＩ（人工知能）と無線アクセス網（ＲＡＮ）が融合した次世代通信技術「ＡＩ―ＲＡＮ」で米エヌビディアや富士通、英アーム、フィンランドのノキア、米レッドハットとの協業を加速させている。スペインで３日に始まった世界最大のモバイル関連展示会「ＭＷＣバルセロナ」で各社との取り組みを紹介した。ソフトバンク通信網へのＡＩ―ＲＡＮの導入を目指すほか、国内外の通信事業者にも展開し、データ流通量の増大に対応する。（編集委員・水嶋真人）
エヌビディア、富士通とはＡＩによるＲＡＮの性能向上効果を実証した。
携帯通信では時間や位置、無線の使用環境や干渉波など、さまざまな無線環境が複雑に変化するため、最適な周波数を割り当てるチャネル推定精度の向上が重要になる。
実証では、ＡＩ技術を用いたチャネル推定精度向上のため、ラボ環境でスマートフォンを用いて従来技術との比較試験を行った。その結果、「品質が悪いエリアにおいて（携帯通信基地局側で受信する信号である）アップリンク（ＵＬ）のユーザースループット（単位時間当たりの処理能力）が約２０％改善した」（船吉秀人ソフトバンク先端無線統括部長）。
この技術を適用した基地局では、干渉が強い環境下でもＵＬの通信速度の低下を抑制し、動画や画像などのアップロード時の通信体感の向上を実現できるという。
エヌビディアの画像処理半導体（ＧＰＵ）などを用いてＡＩ―ＲＡＮのデータ処理を大幅に高速化する製品群「ＡＩＴＲＡＳ（アイトラス）」の商用化に向けた開発も進んでいる。アームの技術を用いたエヌビディアの高性能中央演算処理装置（ＣＰＵ）「グレースＣＰＵスーパーチップ」を搭載した基盤に、データ処理や制御機能を集中管理するセントラルユニット（ＣＵ）機能を実装した。これにより、ＣＵ１台に収容可能なラジオユニット（ＲＵ）数を２倍に向上し、ＣＵの処理に必要なサーバー台数を減らせる。
このほか、レッドハットとはＡＩ―ＲＡＮのデータセンター上で動作するｖＲＡＮ（仮想無線アクセス網）やＡＩアプリケーションの電力の使用状況を把握し、消費電力を最適化するシステムを開発した。アイトラスのオーケストレーター（調整自動化機能）上で電力の使用状況などを基にＡＩアプリが利用するＩＴ資源を割り当てて電力消費を最適化できる。
一方、ノキアとはＡＩアプリとノキアのｖＲＡＮソフトウエアを１台のＧＰＵサーバー上に実装するシステムを開発した。接続ユーザー数などのリアルタイムデータを活用することで、オーケストレーターがデータ流通量の需要を予測し、サーバー資源の最適な割り当てを自動で行えるシステムも開発した。これにより、通信事業者は設備利用効率を高められる。
船吉統括部長は一連の技術について「２５年度にも（自社通信網の）数カ所規模で評価していきたい」と話す。ソフトバンクグループは２４年１１月にエヌビディアとＡＩの開発や利用を推進すると発表しており、さらなるＡＩ活用が見込めそうだ。